| Kod |
Ders Adı |
Dili |
Türü |
| BLG 454E |
Veriden Öğrenme |
İngilizce |
Zorunlu /
Seçmeli |
| Kredi |
AKTS |
Ders |
Uygulama |
Laboratuvar |
| 3 |
5 |
3 |
0 |
0 |
| Dersin Önşartı ve Sınıf Kısıtı |
| Ders Önşartı |
MAT 271 MIN DD
veya MAT 271E MIN DD
veya ECN 301E MIN DD
veya YZV 231E MIN DD
|
| Sınıf Kısıtı |
Yok |
| Ders Tanımı |
Makine Öğrenmesine giriş, güncel uygulamalar
Matematiksel temeller, marjinal ve koşullu olasılık, Bayes teoremi, Bayes Karar
Kuralı,
Yoğunluk kestirimi, Maximum Olabilirlik Kestirimi, Bayes öğrenmesi, Naïve Bayes
Doğrusal Regresyon
Yanlılık-varyans ikilemi, düzenlileştirme, Ridge ve Lasso
Doğrusal sınıflandırıcılar
Yapay sinir ağları
Sınıflandırıcıların
değerlendirilmesi ve karşılaştırılması
Öznitelik seçme, çıkarma, azaltma
Geniş marjin sınıflandırıcıları, Destek Vektör Makinaları, Kernel yöntemleri
Karar ağaçları, rastgele orman
Gözetimsiz Öğrenme, Kümeleme
Derin öğrenme ve büyük veri
|
|
